技術 Day 7｜Agent 不肯停下來：它能在幾分鐘內燒掉多少 Token？

Day 6 的 recursion_limit 解決了一件事：graph 不該無限繞圈。但我很快發現，step 數根本不能回答「這次到底花了多少」。一次 ste...

技術 Day 6｜AI Agent 不是在思考，它其實是在不斷試錯

我一開始把 Agent 想得太像一個會「理解整個任務」的助手。實際把 Helpdesk Agent 拆開後，感覺比較像一個不停改變狀態的程式：模型看見目前資料，...

技術 Day 24｜評估：迴路要轉起來，先能驗證

昨天收在一個問題：你怎麼知道系統這次做得比上次好？今天進最後一層。Loop Engineering（這系列的 L4）做的事一句話講完：把你自己從迴圈裡拿出來，讓...

技術 【AI Agent 23】人一走開，Agent 就停住了，不能自己把事情做好嗎？ － Loop Engineering

前一天我們談 Evaluation。 到這裡，我們已經能回答： 這次修改，真的讓 Agent 變好了嗎？ 但很多 Agent 系統仍然有一個隱藏問題。 Ag...

技術 從 Prompt 到 Graph Engineering：這些不只是新名詞，而是 AI Agent 踩坑後衍生的工程

AI Agent 可能是近年最容易出現新工程名詞的領域。 我們才剛學會 Prompt Engineering，接著又出現： Context Engineeri...

達標好文 技術 【 AI Agents 架構】很多人都在談 Loop Engineering，但實際上到底要怎麼做？

常見的解釋是： 不要只設計下一個 Prompt，要設計一個能持續執行、取得回饋並改善結果的 Loop。 這個方向沒有錯，但對工程師來說還是不夠具體。 真正...

技術 【AI 工程進化史】從 Prompt Engineering 到 Graph Engineering：Context、Harness、Loop Engineering是演進還是造詞？

資訊基準日：2026-07-21。文中每個日期與主張都對應文末的可驗證來源；X 貼文與部分官方文章的取得限制已逐條標注。 你大概在時間線上看過這條鏈：Pro...